简介

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

官网

sentinel的特征

• 丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等
• 完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况
• 广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel
• 完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等

sentinel的主要优势和特性

• 轻量级，核心库无多余依赖，性能损耗小
• 方便接入，开源生态广泛
• 丰富的流量控制场景
• 易用的控制台，提供实时监控、机器发现、规则管理等能力
• 完善的扩展性设计，提供多样化的 SPI 接口，方便用户根据需求给 Sentinel 添加自定义的逻辑

Sentinel和Hystrix对比

	Sentinel	Hystrix
隔离策略	信号量隔离	线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略	基于响应时间或失败比率	基于失败比率
实时指标实现	滑动窗口	滑动窗口（基于 RxJava）
规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源
扩展性	多个扩展点	插件的形式
基于注解的支持	支持	支持
限流	基于 QPS，支持基于调用关系的限流	有限的支持
流量整形	支持慢启动、匀速器模式	不支持
系统负载保护	支持	不支持
控制台	开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	不完善
常见框架的适配	Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等	Servlet、Spring Cloud Netflix

使用

Sentinel 分为两个部分:

核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

核心库

引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>

埋点

将需要限流的使用entry = SphU.entry("HelloWorld")进行包裹，initFlowRules()进行初始化限流规则

java
public static void main(String[] args) {
    initFlowRules();
    while (true) {
        Entry entry = null;
        try {
	    entry = SphU.entry("HelloWorld");
            /*您的业务逻辑 - 开始*/
            System.out.println("hello world");
            /*您的业务逻辑 - 结束*/
	} catch (BlockException e1) {
            /*流控逻辑处理 - 开始*/
	    System.out.println("block!");
            /*流控逻辑处理 - 结束*/
	} finally {
	   if (entry != null) {
	       entry.exit();
	   }
	}
    }
}

也可以直接使用注解的方式@SentinelResource

java
//每秒最多只能通过 20 个请求
private static void initFlowRules(){
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    FlowRule rule = new FlowRule();
    rule.setResource("HelloWorld");
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    // Set limit QPS to 20.
    rule.setCount(20);
    rules.add(rule);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

详细文档

sentinel控制台

github下载

启动控制台

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

其中 -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080。

默认账号密码都是sentinel

访问localhost:8080

引入依赖

gateway服务引入以下依赖

xml
        <!-- SpringCloud Alibaba Sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

        <!-- SpringCloud Alibaba Sentinel Gateway -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Sentinel Datasource Nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>

1. spring-cloud-starter-alibaba-sentinel：

这个依赖是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的核心依赖，它提供了 Sentinel 与 Spring Cloud 集成的基本功能。

它允许你在 Spring Cloud 应用中使用 Sentinel 提供的流量控制、熔断、系统自适应保护等能力。 通过这个依赖，你可以定义规则来控制进入你应用的流量，比如限流规则、熔断规则等，以保护你的服务不被过载。

2. spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway：

这个依赖是 Sentinel 与 Spring Cloud Gateway 的集成模块。

它允许你在 Spring Cloud Gateway 中使用 Sentinel 的流量控制功能，从而在网关层面对流量进行控制和保护。 通过这个依赖，你可以在网关层面定义全局的流量控制规则，或者为特定的路由定义特定的规则。

3. sentinel-datasource-nacos：

这个依赖提供了 Sentinel 与 Nacos 配置中心的集成。

它允许你将 Sentinel 的规则存储在 Nacos 中，从而实现动态规则配置和集中管理。 通过这个依赖，你可以在 Nacos 中动态地修改 Sentinel 的规则，而不需要重新部署或重启应用，这使得规则管理更加灵活和实时。

yml配置

yml
spring:
  cloud:
    nacos:
    sentinel:
      # 取消控制台懒加载
      eager: true
      transport:
        # 控制台地址
        dashboard: 127.0.0.1:8718
      # nacos配置持久化
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            dataId: sentinel-haowee-gateway
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: gw-flow

nacos配置

文件名

json
[
    {
        "resource": "haowee-auth",
        "count": 500,
        "grade": 1,
        "limitApp": "default",
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0
    },
	{
        "resource": "haowee-system",
        "count": 1000,
        "grade": 1,
        "limitApp": "default",
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0
    },
	{
        "resource": "haowee-gen",
        "count": 200,
        "grade": 1,
        "limitApp": "default",
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0
    },
	{
        "resource": "haowee-job",
        "count": 300,
        "grade": 1,
        "limitApp": "default",
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0
    }
]

其他服务只引入spring-cloud-starter-alibaba-sentinel这一个依赖即可