为知笔记

2023-12-06

前提

AOP，全称是Aspect Oriented Programming，即面向切面编程。AOP的目的是将那些与业务无关，但是业务模块都需要的功能，如日志统计、安全控制、事务处理等，封装成可重用的组件，从而将它们从业务逻辑代码中划分出来，编写成独立的切面。这样做，既可以保持业务逻辑的纯净和高内聚性，又可以使得系统的多个模块都可以共享这些公共的功能。 Spring框架提供了对AOP的支持，Spring Boot自然也不例外。使用Spring Boot的AOP功能，我们可以在运行时动态地将代码横向切入到各个关注点（方法或者类）中。这种横向切面的方式，比传统的纵向切面（继承）更加灵活。

依赖

xml

java

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>

<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>

</dependency>

2023-12-05

前提

redis是我们经常使用的一个中间件,他是内存数据库,使用中经常会存一些list或者其他数据结构,内容很多的话,就会产生大key

导致问题

内存占用过高：大Key会占用大量的内存空间，可能导致可用内存不足，从而触发内存淘汰策略。在极端情况下，可能导致内存耗尽，Redis实例崩溃，影响系统的稳定性。
性能下降：大Key会占用大量内存空间，导致内存碎片增加，进而影响Redis的性能。对于大Key的操作，如读取、写入、删除等，都会消耗更多的CPU时间和内存资源，进一步降低系统性能。
阻塞其他操作：某些对大Key的操作可能会导致Redis实例阻塞。例如，使用DEL命令删除一个大Key时，可能会导致Redis实例在一段时间内无法响应其他客户端请求，从而影响系统的响应时间和吞吐量。
网络拥塞：每次获取大key产生的网络流量较大，可能造成机器或局域网的带宽被打满，同时波及其他服务。例如：一个大key占用空间是1MB，每秒访问1000次，就有1000MB的流量。
主从同步延迟：当Redis实例配置了主从同步时，大Key可能导致主从同步延迟。由于大Key占用较多内存，同步过程中需要传输大量数据，这会导致主从之间的网络传输延迟增加，进而影响数据一致性。
数据倾斜：在Redis集群模式中，某个数据分片的内存使用率远超其他数据分片，无法使数据分片的内存资源达到均衡。另外也可能造成Redis内存达到maxmemory参数定义的上限导致重要的key被逐出，甚至引发内存溢出。

解决方式

压缩适用于字符串类型的 redis key。采用压缩算法，将 key 压缩至可接受的范围内。压缩也是有讲究的，首先要选择无损的压缩算法，然后在压缩速率和压缩率之间也要权衡。比较常用的压缩算法/工具如下：

google snappy：无损压缩，追求压缩速度而不是压缩率（Compression rate） message pack：无损压缩，仅适用于 json 字符串的压缩，可以得到一个更小的 JSON，官网是：msgpack.org

分割适用于 list，set，hash 等容器类型的 redis key。规范要求容器的元素数量 < 5000，我们可以在写 redis 的时候做个逻辑，如果超过了 5000 的容器就做切片。
抛弃 redis不存储过大的,可以直接查询数据库,或者是将不太重要的数据存储再Mongodb中,直接从mongodb查询

2023-12-05

前提

在项目中有很多情况下需要使用多线程的方式执行任务，那么有什么比较好的方法来判断多线程任务执行完毕，我们再进行下一步的操作，之前的话我会设置等待时间来等待

java
executor.awaitTermination(30, TimeUnit.MINUTES);

方案

使用 getCompletedTaskCount() 统计出【已完成任务数】和使用Java线程池中的getTaskCount() 方法来获取【总任务数】，二者进行对比即可。
使用 FutureTask对象，等待所有任务都执行完，线程池的任务就都执行完了。
使用 CountDownLatch对象或 CyclicBarrier对象，等待所有线程都执行完之后，再执行后续流程，计数。
使用isTerminated() 方法。利用线程池的终止状态（TERMINATED）来判断线程池的任务是否已经全部执行完，但想要线程池的状态发生改变，就需要调用线程池的 shutdown() 方法，不然线程池一直会处于 RUNNING 运行状态，那就没办法使用终止状态来判断任务是否已经全部执行完了，shutdown() 方法是启动线程池有序关闭的方法，它在完全关闭之前会执行完之前所有已经提交的任务，并且不会再接受任何新任务。当线程池中的所有任务都执行完之后，线程池就进入了终止状态，调用 isTerminated() 方法返回的结果就是 true 了,以这点作为依据来判断即可。

2023-12-05

前提

在使用mongodb排序的时候需要构建一个sort对象，传入query.with()方法中，实现排序功能，但是直接new对象会提示


 'Sort(org.springframework.data.domain.Sort.Direction, java.util.List<java.lang.String>)' has private access in 'org.springframework.data.domain.Sort'

因为springboot2.2.1（含）以上的版本Sort已经不能再实例化了，构造方法已经是私有的了！

可以改用Sort.by获得Sort对象。

解决方法

使用Sort s=Sort.by()方法创建对象by方法的底层：

java

public static Sort by(List<Sort.Order> orders) {
        Assert.notNull(orders, "Orders must not be null!");
        return orders.isEmpty() ? unsorted() : new Sort(orders);
    }

2023-12-04

验证码依赖

xml
 <!-- 验证码 -->
            <dependency>
                <groupId>pro.fessional</groupId>
                <artifactId>kaptcha</artifactId>
                <version>2.3.3</version>
            </dependency>

kaptcha 是一个很有用的验证码生成工具。有了它，你能够生成各种样式的验证码，由于它是可配置的。
kaptcha工作的原理是调用com.google.code.kaptcha.servlet.KaptchaServlet，生成一个图片。
同一时候将生成的验证码字符串放到 HttpSession中。
使用kaptcha可以方便的配置：验证码的字体验证码字体的大小验证码字体的字体颜色验证码内容的范围(数字，字母，中文汉字！) 验证码图片的大小，边框，边框粗细，边框颜色验证码的干扰线(可以自己继承com.google.code.kaptcha.NoiseProducer写一个自定义的干扰线) 验证码的样式(鱼眼样式、3D、普通模糊……当然也可以继承com.google.code.kaptcha.GimpyEngine自定义样式)

装载验证码启用状态到Redis

这是个方法是在项目初始化执行的，在ruoyi-system模块下的SysConfigServiceImpl中，作者给方法加上了@PostConstruct注解，这个注解的目的是在这个类初始化完成后就会执行这个方法，方法的内容是从sys_confg表中找到基础配置信息，循环的存在redis中

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