前提
需要前端传入语句，后端直接对语句进行执行操作，之前已经写过使用jdbc的方式执行，现在想用mabatis的方式执行
第一种mapper的方式
直接传入mapper接口层，使用@Select接口实现，或者传入mapper.xml中进行编写
javapublic interface BaseMapper<T> extends com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper<T> {
@Select("${nativeSql}")
Object nativeSql(@Param("nativeSql") String nativeSql);
}
使用一个自己的BaseMapper去继承MybatisPlus自己的BaseMapper，然后所有的Mapper去继承自己写的BaseMapper即可,那么所有的Mapper都能查询原生SQL了。可能会导致异常
第二种使用SqlRunner
使用SqlRunner的方式执行原生SQL，也是MybatisPlus源码的测试类中用的最多的方法。 当前模块的application.yml文件中增加开启SqlRunner的开关
ymlmybatis-plus:
global-config:
enable-sql-runner: true
代码
javaint count = SqlRunner.db().selectCount(countSql);
前提
父级的orderNo属性修改后，需要同步更新多个子级的全部orderNo属性，子类的orderNo内容要和父级同步
实现
sql
MERGE INTO rec_search_solution_field e1
USING (
SELECT field_id, order_no
FROM rec_search_solution_field
WHERE solution_id='2023062616531652c6e468-8a73-4934-9f7d-7c96102c249a'
AND order_no IS NOT NULL
) e2
ON (e1.field_id = e2.field_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET e1.order_no = e2.order_no
WHERE e1.solution_id= '2023071916160381771c2e-d2f1-4289-a022-83d2a71ceddd';
问题
两个视图中用到同一个表，然后两个视图之间有关联关系，查询效率非常低，like一个字段时，大概需要十几秒
原因
如果在两个视图中使用同一个表，并且这两个视图之间存在关联关系，那么在进行查询或更新操作时，可能会出现性能下降的情况。这主要是因为数据库需要在进行查询或更新操作时，对表进行大量的计算和索引操作，以维护数据的一致性和完整性。
具体来说，当一个视图中需要对表进行查询或更新操作时，数据库需要先查询出该表中的所有数据，并在内存中构建数据模型。然后，根据第一个视图中的条件，对数据模型进行筛选和排序，得到符合条件的数据。接着，根据第二个视图中的条件，对数据模型进行进一步的筛选和排序，得到符合条件的数据。这个过程需要不断地进行计算和索引操作，会消耗大量的计算资源，从而导致性能下降。
因此，如果两个视图中用到同一个表，并且两个视图之间存在关联关系，建议尽可能减少对表的查询和更新操作，或者考虑对表进行分区或索引优化，以提高数据库的性能。
解决方式
重新建立视图，将需要的字段内容，合为一个新视图，避免用到两次表，导致效率非常低，调整后like查询只需要。0.1秒就可以完成查询
前提
配置要求
centos 7.6 内存16g 硬盘500g cpu>8 核心数>2
检查
输入命令cat /etc/selinux/config，查看SELINUX配置项，如果不是disabled，需修改
方式1：对于linux vi命令不熟悉的
- 通过linux连接工具（xftp等）将文件拷贝出去，修改完再粘贴覆盖掉
- 重启linux系统，执行reboot命令，一定要重启！
方式2：使用vi操作修改文件
- vi /etc/selinux/config
- 按下键盘上的i键位，文件下方会出现如下标识
- 通过键盘的上下左右，找到要修改的那行，进行修改，将SELINUX修改成disabled
- 按下键盘的Esc键位，此时文件下方的--INSERT--标识消失
- 按下键盘的Shift和: 两个同时按，然后输入wq，按下Enter，修改完毕 执行重启命令： reboot，一定要重启！
Docker安装
1.在/opt目录下创建software文件夹 2.将docker-19.03.6.tgz上传至此文件夹中，即/opt/software目录 3.执行命令进入此文件夹，
cd /opt/software
4.执行解压命令：
tar xzvf docker-19.03.6.tgz
5.执行命令：
cp docker/* /usr/bin/
此命令的作用是将解压出来的docker文件夹中的所有文件拷贝至/usr/bin目录下 cd /usr/bin/ 6.执行命令：
dockerd &
启动docker 7.执行命令：
docker info
查看是否已安装成功 至此，如上图所示docker已安装完成，为了让docker可受systemctl命令控制，我们还可以做进一步扩展：
8.执行命令：
cp docker.socket /etc/systemd/system cp docker.service /etc/systemd/system
命令的作用是将docker.service和docker.socket文件拷贝至/etc/systemd/system目录
9.重启 systemctl 守护进程
执行命令：
systemctl daemon-reload
10.将docker 服务加入开机自启动：
执行命令：
systemctl enable docker
前提
在项目中经常会使用到存储过程,来优化sql语句,比如获取两个时间差的日期等,减少sql的复杂性
创建语法
sql
--创建函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION 函数名(参数1 模式 参数类型)
RETURN 返回值类型
AS
变量1 变量类型;
变量2 变量类型;
BEGIN
函数体;
END 函数名;
其他语法
sql--删除函数
DROP FUNCTION 函数名;
--确定函数状态
SELECT OBJECT_NAME FROM USER_OBJECTS WHERE STATUS='INVALID' AND OBJECT_TYPE='FUNCTION';
--编译函数
ALTER FUNCTION 函数名 COMPILE;
--查看函数代码
SELECT TEXT FROM USER_SOURCE WHERE NAME='函数名';
无参
sql--创建函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION F_CUR_DATETIME
RETURN VARCHAR2
IS
BEGIN
RETURN TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY"年"MM"月"DD"日"HH24"时"MI"分"SS"秒"');
END;
--调用函数方式1
SELECT F_CUR_DATETIME() FROM DUAL;
--调用函数方式2
BEGIN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(F_CUR_DATETIME);
END;
有入参
sqlCREATE OR REPLACE FUNCTION GET_SAL(NAME VARCHAR2)
RETURN NUMBER
AS
V_SAL EMP.SAL%TYPE;
BEGIN
SELECT SAL INTO V_SAL FROM EMP WHERE UPPER(ENAME)=UPPER(NAME);
RETURN V_SAL;
END;
--调用函数
BEGIN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(GET_SAL(NAME => 'SMITH'));
END;
有出参
sqlCREATE OR REPLACE FUNCTION GET_NAME(ENO NUMBER,OJOB OUT VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2
AS
NAME EMP.ENAME%TYPE;
BEGIN
SELECT ENAME,JOB INTO NAME,OJOB FROM EMP WHERE EMPNO=ENO;
RETURN NAME;
END;
--调用函数
DECLARE
V_NAME EMP.ENAME%TYPE;
V_JOB EMP.JOB%TYPE;
BEGIN
V_NAME:=GET_NAME(ENO=>7900,OJOB => V_JOB);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('姓名:'||V_NAME||',工作:'||V_JOB);
END;
实际使用
sql
create or replace function GET_OVERDUE_DAYS(patientId in varchar2,
visitNo in varchar2)
return number is
VD_OVERDUE_DAYS number;
VD_DISCHARGE_TIME DATE;
VD_RECEIVE_TIME DATE;
VD_EXSIT_REC number;
begin
--获取逾期天数
select t.discharge_date_time INTO VD_DISCHARGE_TIME from pat_visit t where t.patient_id= patientId and t.visit_id = visitNo;
select count(1) into VD_EXSIT_REC from rec_mr_index t where t.patient_id=patientId and t.visit_no = visitNo;
if VD_EXSIT_REC >0 then
select t.receive_time into VD_RECEIVE_TIME from rec_mr_index t where t.patient_id=patientId and t.visit_no = visitNo;
if VD_RECEIVE_TIME is null then
VD_RECEIVE_TIME:=sysdate;
end if;
else
VD_RECEIVE_TIME:=sysdate;
end if;
SELECT FLOOR(VD_RECEIVE_TIME - VD_DISCHARGE_TIME) - 7 INTO VD_OVERDUE_DAYS FROM DUAL;
if VD_OVERDUE_DAYS < 0 then
VD_OVERDUE_DAYS:= 0;
end if;
return(VD_OVERDUE_DAYS);
end GET_OVERDUE_DAYS;
