2023-09-04

前提

由于业务需要，需要返回多个值，不能在程序里写死sql，所以就改成写函数，让现场可以自动配置

问题

oracle函数和存储过程返回结果集是一件很麻烦的事情，其次就是不能使用同一个字段名union,如果设置成返回复杂对象或者游标类型，那么就不够动态，前端还是要不断因为现场调整函数而进行调整，所以我采用拼接字符串的方式，返回一个字符串，然后java根据字符串来中','，来进行分割成数组返回给前端，这个方式只能在函数中每个select查询都是查询一个结果的时候才能用，如果查询多个结果就不好用了

实现

oracle 函数

sql

create or replace function get_important_mark(patientId in varchar2,
                                               visitNo   in varchar2)
 RETURN VARCHAR2 IS  
  result_marks VARCHAR2(100); -- 修改为result_marks变量，并指定适当的长度  
  mark1 VARCHAR2(10);  
  mark2 VARCHAR2(10);  
BEGIN  
  -- 第一个查询语句  
  SELECT CASE  
           WHEN SYSDATE - t.admission_date_time > 3 THEN  
             '三'  
           ELSE  
             ''  
         END  
  INTO mark1  
  FROM system.abc t  
  WHERE t.patietn_id = patientId  
    AND t.visit_id = visitNo;  
    
  -- 将第一个标记赋值给result_marks变量  
  result_marks := mark1;  
    
  -- 第二个查询语句（修改条件）  
  SELECT CASE  
           WHEN SYSDATE - t.discharge_date_time > 3 THEN  
             '四'  
           ELSE  
             ''  
         END  
  INTO mark2  
  FROM system.abc t  
  WHERE t.patient_id = patientId  
    AND t.visit_id = visitNo;  
    
  -- 将第二个标记添加到result_marks变量中（使用字符串连接操作符）  
  result_marks := result_marks || ',' || mark2;  
    
  -- 返回结果值  
  RETURN result_marks;  
END get_important_mark;

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MybatisPLus直接执行sql语句方式

编辑

2023-07-25

学习记录

前提

需要前端传入语句，后端直接对语句进行执行操作，之前已经写过使用jdbc的方式执行，现在想用mabatis的方式执行

第一种mapper的方式

直接传入mapper接口层，使用@Select接口实现，或者传入mapper.xml中进行编写

java
public interface BaseMapper<T> extends com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper<T> {
 
    @Select("${nativeSql}")
    Object nativeSql(@Param("nativeSql") String nativeSql);
}

使用一个自己的BaseMapper去继承MybatisPlus自己的BaseMapper，然后所有的Mapper去继承自己写的BaseMapper即可,那么所有的Mapper都能查询原生SQL了。可能会导致异常

第二种使用SqlRunner

使用SqlRunner的方式执行原生SQL，也是MybatisPlus源码的测试类中用的最多的方法。当前模块的application.yml文件中增加开启SqlRunner的开关

yml
mybatis-plus:
  global-config:
    enable-sql-runner: true

代码

java
int count = SqlRunner.db().selectCount(countSql);

2023-07-24

前提

父级的orderNo属性修改后，需要同步更新多个子级的全部orderNo属性，子类的orderNo内容要和父级同步

实现

sql

MERGE INTO rec_search_solution_field e1
USING (
  SELECT field_id, order_no
  FROM rec_search_solution_field
  WHERE solution_id='2023062616531652c6e468-8a73-4934-9f7d-7c96102c249a' 
  AND order_no IS NOT NULL
) e2
ON (e1.field_id = e2.field_id)
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET e1.order_no = e2.order_no
  WHERE e1.solution_id= '2023071916160381771c2e-d2f1-4289-a022-83d2a71ceddd';

2023-07-24

问题

两个视图中用到同一个表，然后两个视图之间有关联关系，查询效率非常低，like一个字段时，大概需要十几秒

原因

如果在两个视图中使用同一个表，并且这两个视图之间存在关联关系，那么在进行查询或更新操作时，可能会出现性能下降的情况。这主要是因为数据库需要在进行查询或更新操作时，对表进行大量的计算和索引操作，以维护数据的一致性和完整性。

具体来说，当一个视图中需要对表进行查询或更新操作时，数据库需要先查询出该表中的所有数据，并在内存中构建数据模型。然后，根据第一个视图中的条件，对数据模型进行筛选和排序，得到符合条件的数据。接着，根据第二个视图中的条件，对数据模型进行进一步的筛选和排序，得到符合条件的数据。这个过程需要不断地进行计算和索引操作，会消耗大量的计算资源，从而导致性能下降。

因此，如果两个视图中用到同一个表，并且两个视图之间存在关联关系，建议尽可能减少对表的查询和更新操作，或者考虑对表进行分区或索引优化，以提高数据库的性能。

解决方式

重新建立视图，将需要的字段内容，合为一个新视图，避免用到两次表，导致效率非常低，调整后like查询只需要。0.1秒就可以完成查询

2023-07-19

前提

配置要求

centos 7.6 内存16g 硬盘500g cpu>8 核心数>2

检查

输入命令cat /etc/selinux/config，查看SELINUX配置项，如果不是disabled，需修改

方式1：对于linux vi命令不熟悉的

通过linux连接工具（xftp等）将文件拷贝出去，修改完再粘贴覆盖掉
重启linux系统，执行reboot命令，一定要重启！

方式2：使用vi操作修改文件

vi /etc/selinux/config
按下键盘上的i键位，文件下方会出现如下标识
通过键盘的上下左右，找到要修改的那行，进行修改，将SELINUX修改成disabled
按下键盘的Esc键位，此时文件下方的--INSERT--标识消失
按下键盘的Shift和: 两个同时按，然后输入wq，按下Enter，修改完毕执行重启命令： reboot，一定要重启！

Docker安装

1.在/opt目录下创建software文件夹 2.将docker-19.03.6.tgz上传至此文件夹中，即/opt/software目录 3.执行命令进入此文件夹，


cd /opt/software

4.执行解压命令：


tar xzvf docker-19.03.6.tgz

5.执行命令：


cp docker/*   /usr/bin/

此命令的作用是将解压出来的docker文件夹中的所有文件拷贝至/usr/bin目录下 cd /usr/bin/ 6.执行命令：


dockerd &

启动docker 7.执行命令：


docker info

查看是否已安装成功至此，如上图所示docker已安装完成，为了让docker可受systemctl命令控制，我们还可以做进一步扩展：

8.执行命令：


cp docker.socket /etc/systemd/system
cp docker.service /etc/systemd/system

命令的作用是将docker.service和docker.socket文件拷贝至/etc/systemd/system目录

9.重启 systemctl 守护进程

执行命令：


systemctl daemon-reload

10.将docker 服务加入开机自启动：

执行命令：


systemctl enable docker

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